Новое исследование, опубликованное в журнале The Lancet Gastroenterology & Hepatology, выявило неожиданный эффект: врачи, регулярно использовавшие AI при проведении колоноскопий, через несколько месяцев стали хуже выявлять патологии без технологической поддержки.
Ученые сравнили качество колоноскопий до внедрения AI и спустя три месяца после его использования. Если до внедрения технологий показатель обнаружения аденом (ADR) составлял около 28%, то после внедрения, при отсутствии ИИ-помощи, он снизился до 22%. ADR считается ключевым индикатором качества скрининговых процедур: чем выше этот показатель, тем ниже риск развития колоректального рака.
Авторы исследования связывают результаты с «естественной склонностью человека полагаться на рекомендации систем поддержки решений». Соавтор работы, профессор Медицинского университета Силезии Марчин Романчик, назвал эффект «синдромом Google Maps»:
Мы привыкаем к подсказкам и постепенно теряем способность ориентироваться самостоятельно.
Консультант-гастроэнтеролог Университетской клиники Лондона Омер Ахмад, написавший редакционную статью к исследованию, отмечает, что постоянное использование AI могло ослабить привычку врачей к визуальному поиску и снижать уверенность в собственных решениях.
Зависимость от алгоритмов может притупить способность к распознаванию паттернов, — говорит эксперт.
Работа велась в рамках международного проекта ACCEPT (Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention), финансируемого Европейской комиссией и Японским обществом содействия науке. В исследовании участвовали четыре эндоскопических центра в Польше, где с конца 2021 года начали применять алгоритмы для выявления полипов — доброкачественных и предраковых образований.
Всего с сентября 2021 по март 2022 года было проанализировано 2177 колоноскопий, из них 1443 — без ИИ-поддержки. Процедуры проводили 19 опытных эндоскопистов.
