Разговор о стиле письма искусственного интеллекта одновременно увлекает и тревожит. Современные алгоритмы создают тексты, которые можно встретить повсюду — от новостных статей и блогов до комментариев в социальных сетях и рекламных материалов. Несмотря на кажущуюся простоту, эти тексты имеют свой «голос», узнаваемый по ряду характерных признаков. Он отличается чрезмерным использованием пунктуации, особенно тире, привычкой к конструкциям контраста («Это не Х, это Y») и склонностью к повторяющимся структурным элементам, известным как «Правило трёх» («Нет семьи, нет звонков, лишь тишина»). Эти особенности создают ощущение, что текст плоский, предсказуемый и лишен живого человеческого опыта.
Автор Tamyr Platform прочитал лонгрид The New York Times о влиянии искусственного интеллекта на речь и выделил главное.
Причины такого стиля кроются в процессе обучения моделей. Искусственный интеллект анализирует огромные массивы текстов высокого качества, включая литературные произведения, научные статьи и публицистику. Именно там авторы часто используют тире, ритмичные конструкции и выразительные штампы, создавая впечатление тщательно выстроенной письменной речи.
Алгоритм, обучаясь на этих примерах, делает вывод: много тире, повторов и контрастных формулировок — это признак «качественного» текста. В результате формируется характерная манера, узнаваемая во всех произведениях AI. Системы не способны оценивать смысл или эмоциональную глубину текста. Они просто усваивают статистические закономерности и воспроизводят их в своих генерациях.
Отдельное внимание уделено лексике. Некоторые слова, ранее редкие, после широкого распространения генераторов текста приобрели массовую популярность. Например, глагол delve («исследовать, углубляться») стал использоваться в научных публикациях почти в 27 раз чаще после появления ChatGPT. Искуственный интеллект также часто использует слова, связанные с тенью, призраками, тишиной и шёпотом, создавая эффект «поэтичной туманности» и ощущение загадочности.
Такое употребление лексики, хотя и кажется художественным, не основано на жизненном опыте — алгоритм просто связывает слова с контекстом «качественного» текста.
Интересен и культурный аспект машинного письма. Анализ показывает, что алгоритмы способны переносить привычки одной языковой среды в другую. Так, в британском парламенте начали массово использовать фразу «I rise to speak» («Я беру слово»), характерную для американских выступлений, хотя до этого она почти не встречалась у британских парламентариев. С большой вероятностью, это произошло не потому, что депутаты сознательно копировали AI, а потому, что они слышали эти конструкции в текстах и выступлениях, сгенерированных алгоритмами, и начали сами их применять.
Таким образом, AI постепенно влияет не только на письменную, но и на устную речь людей, формируя новые обороты и привычки.
Стиль машинного письма проявляется и в необычных приемах повествования. AI стремится имитировать литературную глубину, часто используя тихие и мягкие образы, даже если они противоречат логике или контексту повествования. В творческих экспериментах ChatGPT и других генераторов текста авторы наблюдали повторяющиеся структуры, образы и персонажей с одинаковыми именами (например, Элара Восс или Каэль), что связано с тем, что алгоритмы используют статистические связи в данных и склонны повторять успешные паттерны.
Искусственный интеллект также активно применяет «Правило трёх» — конструкции из трех элементов, воспринимающихся человеком как ритмичные и выразительные. Это можно увидеть в вирусных историях о событиях и персонажах, где описание даётся сериями из трех предложений или фраз. Аналогично алгоритм использует повторяющиеся структуры, такие как «Это не X, это Y» или «Нет X. Нет Y. Только Z», что создает впечатление эмоциональной насыщенности текста, хотя по сути является шаблонной манерой письма.
Иногда это приводит к комическим результатам. Например, когда авторы просили AI написать смешной эпизод или шутку, алгоритм буквально заменял шутку на физическое действие, например щекотку, связывая смех со щекоткой по статистическим ассоциациям. Это демонстрирует, что, несмотря на внешнюю убедительность и формальную правильность, алгоритмы лишены гибкости мышления и опыта, свойственных человеку.
Несмотря на критику, творчество AI находит широкую аудиторию. Исследования показывают, что тексты, созданные алгоритмами — от поэзии до рассказов — воспринимаются читателями зачастую более эмоционально и эстетично, чем произведения классических авторов, таких как Шекспир или Диккенс. Читатели отмечают выразительность, глубину и поэтичность машинных текстов, часто более доступную и эмоционально насыщенную, чем традиционная литература.
Однако ключевое ограничение остается: искусственный интеллект работает исключительно на основе статистики и ассоциативных связей, не обладая собственным жизненным опытом, чувствами и способностью переживать эмоции. Он никогда не видел мир собственными глазами, не испытывал радость, печаль или физические ощущения, и поэтому все, что он создает, основано лишь на вероятностных закономерностях. Даже попытки алгоритмов использовать сенсорный язык оказываются привязанными к абстрактным и «призрачным» образам, а не к реальному миру.
В итоге стиль машинного письма можно охарактеризовать как одновременно аккуратный, выразительный и предсказуемый. Он стремится воспроизвести глубину и эмоциональность человеческой речи, но делает это через шаблонные конструкции, повторяющиеся слова и заранее усвоенные паттерны. От официальных заявлений и корпоративных писем до социальных сетей и медиа — такой стиль постепенно проникает в реальную жизнь, меняя восприятие текста и влияя на речь.
